ఓపెనాయ్ సోషల్ నెట్‌వర్క్ సామ్ ఆల్ట్మాన్ డేటాను తెస్తుంది మరియు ఎలోన్‌ను సర్దుబాటు చేస్తుంది

ఓపెనై దాని స్వంత సోషల్ నెట్‌వర్క్‌ను ప్రారంభించాలని యోచిస్తున్నట్లు సమాచారం. ఎందుకు అర్థం చేసుకోవడానికి, ఏమి పరిగణించండి ఎలోన్ మస్క్ ఇటీవలి సంవత్సరాలలో X తో చేసారు.

అధికంగా చెల్లించిన తరువాత ట్విట్టర్అతను చేసిన మొదటి పని ఈ సోషల్ నెట్‌వర్క్‌కు బోట్ యాక్సెస్‌ను ఆపివేసింది. నిరసన కేకలు ఉన్నాయి. చాలా వివరణలు మస్క్ ఒకరకమైన చెడు వినోదం కోసం మస్క్ ట్విట్టర్‌ను గట్ చేస్తున్నాడనే on హపై దృష్టి సారించాయి.

అతను నిజంగా ఏమి చేస్తున్నాడో ట్విట్టర్ యొక్క విలువైన డేటాను రక్షించడం దోపిడీ ఉత్పాదకతను సృష్టించడానికి ఈ సమాచారాన్ని ఉచితంగా ఉపయోగించాలనుకున్న ఇతర టెక్ కంపెనీలు Ai నమూనాలు.

బదులుగా, మస్క్ యొక్క కొత్త AI స్టార్టప్, XAIఈ డేటాకు ప్రత్యేకమైన ప్రాప్యత వచ్చింది. కొత్త AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఇది ఉపయోగించబడింది. ఫలితం గ్రోక్ఓపెనాయ్‌తో బాగా పోటీపడే మోడల్స్ మరియు చాట్‌బాట్ సేవల శ్రేణి చాట్‌గ్ప్ట్ – కంటెంట్ సృష్టి యొక్క కొత్త రూపాలకు ఆజ్యం పోస్తున్నప్పుడు మరియు ఇప్పుడు X సోషల్ నెట్‌వర్క్ అని పిలుస్తారు.

ఇప్పుడు, సామ్ ఆల్ట్మాన్ ఈ మ్యాజిక్ ప్రతిబింబించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. ఇమేజ్ జనరేషన్ వంటి చాట్‌గ్ప్ట్ అవుట్‌పుట్‌లను సోషల్ ఫీడ్‌తో అనుసంధానించగల సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫామ్‌ను ఓపెనాయ్ అభివృద్ధి చేస్తోందని అంచు మంగళవారం నివేదించింది. ఇది ఈ విషయం తెలిసిన మూలాలను ఉదహరించింది. ఓపెనాయ్ ప్రచురణకు వ్యాఖ్యానించలేదు.

టెక్ ఇంక్యుబేటర్ ఐడియాబ్ వ్యవస్థాపకుడు బిల్ గ్రాస్, ఓపెనాయ్ తన సొంత సోషల్ నెట్‌వర్క్‌ను కోరుకునే రెండు ప్రధాన కారణాలు ఉన్నాయని నాకు చెప్పారు. సరే, బాగా, మూడు కారణాలు.

మొదట, గ్రాస్ చెప్పారు ఆల్ట్‌మన్‌కు కస్తూరి ఇష్టం లేదుకాబట్టి X తో హెడ్-ఆన్ పోటీని ఎందుకు ప్రారంభించకూడదు?

ఓపెనాయ్ శ్రద్ధ మరియు డేటా కోసం చూస్తోంది

మిగతా రెండు కారణాలు మరింత ఆసక్తికరంగా ఉన్నాయి. నేటి AI- శక్తితో పనిచేసే టెక్ పరిశ్రమలో వారు రెండు ముఖ్యమైన పదార్ధాల చుట్టూ తిరుగుతారు: శ్రద్ధ మరియు డేటా.

“ఓపెనాయ్ యొక్క విలువను సమర్థించడానికి ఆల్ట్మాన్ ఎక్కువ శ్రద్ధ కలిగి ఉండాలి” అని గ్రాస్ చెప్పారు. “అతను ఇప్పటికే ఒక బిలియన్ నెలవారీ ప్రత్యేకమైన సందర్శకులకు అర బిలియన్లను పొందుతున్నాడు, ఇది నమ్మశక్యం కాదు. అతను దానిని అధికంగా పొందాలని కోరుకుంటాడు, తద్వారా అతను ట్రిలియన్ డాలర్ల విలువను సమర్థించగలడు.”

గూగుల్ యొక్క ప్రసిద్ధ పరిశోధనా పత్రం యొక్క శీర్షికను గుర్తుకు తెచ్చుకోండి, ఇది ఉత్పాదక AI బూమ్‌ను ప్రారంభించింది: “శ్రద్ధ మీకు కావలసిందల్లా. “విలువైన టెక్ దిగ్గజం కావాలంటే, మీరు ప్రతిరోజూ బిలియన్ల మంది మానవుల ఆన్‌లైన్ దృష్టిని నియంత్రించాలి.

ఓపెనై ఇటీవల విలువ సుమారు billion 300 బిలియన్లు. కానీ మైక్రోసాఫ్ట్, గూగుల్, అమెజాన్ మరియు మెటా అన్నీ ట్రిలియన్ డాలర్ల క్లబ్‌లో ఉన్నాయి. మరియు ఈ కంపెనీలందరికీ బిలియన్ల సాధారణ వినియోగదారులు ఉన్నారు, గ్రాస్ గుర్తించారు.

ఓపెనైకి అదే స్థాయి అవసరం, మరియు ఒక సోషల్ నెట్‌వర్క్ ట్రిక్ చేయగలదని ఆయన అన్నారు. “వారికి ఎక్కువ శ్రద్ధ అవసరం, కాబట్టి వినియోగదారులు కొత్త సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లో పంచుకునే వారి మోడళ్ల ఉత్పత్తిని ఎందుకు కోయడం లేదు, మరియు ఇది మరింత ఎక్కువ మంది వినియోగదారులను మరియు మరింత శ్రద్ధను ఆకర్షించాలి” అని గ్రాస్ చెప్పారు.

మానవ డేటా మంచిది. లేబుల్ చేయబడిన డేటా మంచిది.

మీరు దాన్ని పొందిన తర్వాత ఈ వినియోగదారు శ్రద్ధ మరియు సంబంధిత కార్యాచరణతో మీరు ఏమి చేస్తారు? ఒక దశాబ్దం క్రితం, బిగ్ టెక్ బిజినెస్ మోడల్ బిలియన్ డాలర్లను సంపాదించడానికి ఆన్‌లైన్ ప్రకటనలను లక్ష్యంగా చేసుకుంది. ఇప్పుడు, శక్తివంతమైన AI మోడల్స్ మరియు చాట్‌బాట్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు నిర్మించడానికి ఇది వినియోగదారు డేటాను తీసివేస్తుంది, ఆపై ఈ సాధనాలకు ప్రాప్యత కోసం చందాను ఛార్జ్ చేస్తుంది.

ఇతర AI కంపెనీల మాదిరిగానే, ఓపెనాయ్ ఇటీవలి సంవత్సరాలు ఇంటర్నెట్ నుండి మొత్తం డేటాను సేకరించి, AI మోడల్స్ మరియు చాట్‌బాట్‌లను సృష్టించడానికి తెలివైన మార్గాల్లో ఉపయోగించడం Chatgpt, GPT-4, మరియు కొత్త 4O ఇమేజ్-జనరేషన్ సాధనం.

మరింత, అధిక-నాణ్యత మానవ-ఉత్పత్తి డేటా కోసం ఆకలి తృప్తి చెందనిది. కానీ సరఫరా కొనసాగించదు, కాబట్టి కొత్త డేటాను రూపొందించడానికి AI కంపెనీలు తరచూ వివిధ మార్గాల్లో చెల్లించాలి.

బదులుగా, మీరు మీ స్వంత సోషల్ నెట్‌వర్క్ నుండి ఉచిత మానవ డేటా పర్వతాలను సేకరించగలిగితే?

“వినియోగదారులు ఈ కొత్త ఓపెనాయ్ సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లో పదాలను టైప్ చేయడం ప్రారంభిస్తే, కంపెనీ అన్ని రకాల AI మోడల్ శిక్షణ కోసం ఉపయోగించవచ్చు” అని గ్రాస్ చెప్పారు.

సంస్థ మానవ పదజాలం యొక్క ఈ కొత్త మూలాన్ని కలిగి ఉంటుంది, కాని వినియోగదారులు చిత్రాలు మరియు వీడియోలను కూడా పంచుకుంటారు మరియు వ్యాఖ్యానాన్ని జోడిస్తారు. ఇది తప్పనిసరిగా మానవులు భారీ స్థాయిలో కంటెంట్‌ను గుర్తించడం మరియు లేబుల్ చేయడం, గ్రాస్ వివరించారు.

విజయవంతమైన AI మోడల్ అభివృద్ధికి ఇది చాలా ముఖ్యమైనది. ముడి డేటా మంచిది, కానీ మానవులు సమాచారాన్ని ఉల్లేఖించడానికి మరియు లేబుల్ చేయడానికి సమయం తీసుకున్నప్పుడు, అది మరింత విలువైనది.

“ఓపెనాయ్ కొత్త శిక్షణా డేటాను స్కేల్ వద్ద ఎలా పొందగలడు?” గ్రాస్ అన్నాడు.

నేను మంగళవారం దీని గురించి ఓపెనైని అడిగాను మరియు స్పందన రాలేదు.