ఆపిల్ దాని ప్రధాన విలువలలో ఒకదాన్ని త్యాగం చేయకుండా దాని AI ను మెరుగుపరచడానికి ఇది ఒక మార్గాన్ని కనుగొందని చెప్పారు: వినియోగదారు గోప్యత.
మెటా మరియు జై వంటి ప్రత్యర్థులు వారి AI ని ముందుకు తెచ్చారు వినియోగదారు డేటాపై వారికి శిక్షణ ఇవ్వండిగోప్యత “ప్రాథమిక మానవ హక్కు” అని ఐఫోన్ తయారీదారు దాని మతానికి అతుక్కుపోవడంతో ఆపిల్ యొక్క సొంత AI క్షీణించింది.
ఇప్పుడు, ఆపిల్ సిలికాన్ వ్యాలీ యొక్క హాటెస్ట్ ఫీల్డ్‌లో క్యాచ్-అప్ ఆడటం చూస్తున్నందున అది దూకుడుగా రక్షిస్తుంది.
A బ్లాగ్ పోస్ట్ సోమవారం ప్రచురించబడింది“కొత్త పద్ధతులను అభివృద్ధి చేస్తోంది” అని కంపెనీ తెలిపింది, ఇది దాని AI – ఆపిల్ ఇంటెలిజెన్స్ అని పిలుస్తారు – “పరికరాల నుండి వాస్తవ ఇమెయిళ్ళు లేదా వచనాన్ని” సేకరించకుండా.
ఆపిల్ యొక్క ప్రణాళిక మరింత ఉపయోగించడం సింథటిక్ డేటా -AI చేత ఉత్పత్తి చేయబడిన డేటా యొక్క ఒక రూపం-మరియు సంస్థ యొక్క పరికర అనలిటిక్స్ ప్రోగ్రామ్‌ను ఎంచుకున్న వినియోగదారుల నుండి వాస్తవ-ప్రపంచ డేటాతో పోల్చడం ద్వారా దాన్ని మెరుగుపరచండి.
“సింథటిక్ డేటాను సృష్టించేటప్పుడు, సంక్షోభం కోసం మా మోడళ్లను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడటానికి టాపిక్ లేదా స్టైల్‌లో తగినంత సమానమైన సింథటిక్ వాక్యాలు లేదా ఇమెయిల్‌లను ఉత్పత్తి చేయడం మా లక్ష్యం, కానీ ఆపిల్ పరికరం నుండి ఇమెయిల్‌లను సేకరించకుండా” ఆపిల్ తన బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో తెలిపింది.
ఇది ఆచరణలో ఎలా ఉంటుందో దానికి కంపెనీ ఒక ఉదాహరణను పంచుకుంది.
మొదట, ఇది “వివిధ అంశాలపై పెద్ద సింథటిక్ సందేశాలను” సృష్టించగలదు, “మీరు రేపు ఉదయం 11:30 గంటలకు టెన్నిస్ ఆడాలనుకుంటున్నారా?” ఇది “వ్యక్తిగత వినియోగదారు ఇమెయిల్‌ల గురించి తెలియకుండానే” జరిగిందని ఇది తెలిపింది.
ఆప్-ఇన్ యూజర్ యొక్క ఆపిల్ పరికరం సింథటిక్ ఇమెయిల్‌లను ఇటీవలి వాస్తవ-ప్రపంచ ఇమెయిల్‌ల యొక్క “చిన్న నమూనా” తో పోలుస్తుంది, సారూప్యతలను తనిఖీ చేస్తుంది. వాస్తవ-ప్రపంచ నమూనాలకు గొప్ప సారూప్యతలతో సింథటిక్ ఇమెయిళ్ళు ఆపిల్ దాని AI కి శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగిస్తుంది.
జెన్మోజీని ఆపిల్ WWDC 2024 లో ప్రవేశపెట్టారు.
ఆపిల్
ఇమెయిల్ సారాంశాలను మెరుగుపరచడానికి ఆప్-ఇన్ వినియోగదారులతో త్వరలో ఈ విధానాన్ని ఉపయోగించడం ప్రారంభిస్తుందని ఆపిల్ తెలిపింది.
ఆపిల్ ఇప్పటికే “డిఫరెన్షియల్ గోప్యత” అనే సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తోంది, జెన్మోజీకి గుర్తించదగిన సమాచారాన్ని ట్రాక్ చేయకుండా ఉత్పత్తి ఎలా ఉపయోగించబడుతుందనే దానిపై అంతర్దృష్టిని పొందడానికి, దాని AI తో ఉత్పత్తి చేయబడిన దాని అనుకూల ఎమోజిలు. ఇది ఇప్పుడు మెరుగుపరచాలని యోచిస్తోంది ఆపిల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇమేజ్ ప్లేగ్రౌండ్, ఇమేజ్ మంత్రదండం మరియు మరిన్ని వంటి లక్షణాలు ఆ పద్ధతిని ఉపయోగిస్తాయి.
AI కి నాణ్యమైన డేటా అవసరం
AI మోడళ్లను రూపొందించడంలో డేటా యొక్క ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకోవడం కష్టం.
అభివృద్ధిలో ముందంజలో ఉన్న AI ల్యాబ్‌లు మానవ ప్రయోజనాల యొక్క విస్తృత పరిధిని అర్థం చేసుకోగల పెద్ద భాషా నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వినియోగదారు డేటాపై ఆధారపడ్డాయి. ఓపెనై సీఈఓ సామ్ ఆల్ట్మాన్ మోడల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను మెరుగుపరచడానికి అవసరమైన మూడు ప్రధాన వనరులలో ఒకటిగా డేటాను వివరిస్తుంది.
కానీ ఆపిల్ కోసం – బలమైన గోప్యతపై మార్కెట్ చేసే సంస్థ- డేటాను ఉపయోగించడం ఇతరుల కంటే చాలా క్లిష్టంగా ఉంది.
తన బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో, ఆపిల్ దాని సూత్రాలు, ఈ రోజు వరకు, దాని పునాది నమూనాలకు శిక్షణ ఇచ్చేటప్పుడు దాని “వినియోగదారుల ప్రైవేట్ వ్యక్తిగత డేటా లేదా వినియోగదారు పరస్పర చర్యలను” ఉపయోగించలేదని నిర్ధారించింది.
ఇలాంటి సూత్రాలతో శక్తివంతమైన AI ని నిర్మించడం సవాలుగా ఉంటుంది AI మోడల్స్ పని చేయడానికి మరింత వివరణాత్మక అంతర్దృష్టులు ఉన్నప్పుడు తెలివిగా ఉండటానికి అవకాశం ఉంది.
ఈ పరిమితుల ప్రకారం, ఆపిల్ తన AI రోల్‌అవుట్‌పై విమర్శలను ఎదుర్కొంది. మార్చిలో, ఆపిల్ తన AI అసిస్టెంట్ సిరి యొక్క సమగ్రతను ఆలస్యం చేసింది – పాలిష్ చేసిన ఉత్పత్తి రోడ్‌మ్యాప్‌లకు పేరుగాంచిన సంస్థ కోసం అరుదైన చర్య.
జనవరిలో, ఆపిల్ తాత్కాలికంగా వార్తల నోటిఫికేషన్ల యొక్క సారాంశం AI సారాంశాలు AI వాస్తవిక లోపాలను ఉత్పత్తి చేస్తుందనే ఆందోళనలపై మీడియా సంస్థల నుండి విమర్శలు వచ్చిన తరువాత.
డేటా గోప్యతకు తక్కువ శ్రద్ధ వహించే ప్రత్యర్థులను పట్టుకోవటానికి ఆపిల్ తన కొత్త వ్యూహం చాలా అవసరమైన బూస్ట్‌ను అందిస్తుందని ఆశిస్తుంది.
