వాల్మార్ట్ డిచ్స్ జిప్ కోడ్లు వేటలో వేగంగా కిరాణా డెలివరీ కోసం
- తేనెగూడు తరహా మ్యాప్ విభాగాల ఉపయోగం ఒకే రోజు డెలివరీని విస్తరించడానికి సహాయపడుతుందని వాల్మార్ట్ చెప్పారు.
- మరింత ఖచ్చితమైన పటాలు సంస్థ యుఎస్లో మరో 12 మిలియన్ల గృహాలను చేరుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
- వాల్మార్ట్ తన ఇ-కామర్స్ ఆర్డర్లలో దాదాపు మూడింట ఒక వంతు 3 గంటలలోపు నెరవేరుతుందని చెప్పారు.
వాల్మార్ట్ దాని డెలివరీలను వీలైనంత వేగంగా చేయాలనే తపనతో వినయపూర్వకమైన తేనెటీగ నుండి ఒక పాఠం తీసుకుంటోంది.
రిటైల్ దిగ్గజం ఇప్పటికే యుఎస్ అంతటా 4,700 స్థానాల బలీయమైన స్టోర్ గణనను కలిగి ఉంది, ఇది 90% కంటే ఎక్కువ గృహాల చిన్న డ్రైవ్లో ఉంచుతుంది.
కానీ కొత్త సూపర్ సెంటర్లను నిర్మించకుండా దాని పరిధిని పెంచుకోవటానికి, వాల్మార్ట్ ఇది సాపేక్షంగా కొత్త షట్కోణ మ్యాప్ విభజనను ఉపయోగిస్తోందని చెప్పారు-సాంప్రదాయిక పిన్ కోడ్ నుండి మార్పు లేదా డెలివరీ ప్రాంతాలను నిర్ణయించడంలో సాధారణంగా ఉపయోగించే వ్యాసార్థం-ఆధారిత వ్యూహాలు.
కస్టమర్లు ఎక్కడ ఉన్నారో మరియు ఏ దుకాణాలలో వారు కోరుకున్నది ఉన్నారో బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ వ్యూహం అనుమతిస్తుందని వాల్మార్ట్ చెప్పారు.
తేనెటీగలు చాలాకాలంగా తెలిసినట్లుగా, ఇచ్చిన స్థలాన్ని ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవటానికి షడ్భుజులు ఒక అద్భుతమైన ఆకారం, మరియు వాల్మార్ట్ మాట్లాడుతూ, మరింత ఖచ్చితమైన పటాలు ఒకే రోజు డెలివరీతో అదనంగా 12 మిలియన్ల యుఎస్ గృహాలను చేరుకోవడానికి అనుమతిస్తాయి.
మ్యాప్స్ వాల్మార్ట్ తన కొత్త డెలివరీ మ్యాపింగ్ స్ట్రాటజీతో చేరుకోగల ప్రాంతాలను చూపుతుంది, షట్కోణ విభాగాలతో ఇది “పిక్సెల్స్” అని పిలుస్తుంది.
వాల్మార్ట్
“ఇది మా కస్టమర్లకు ఎలా సేవలు అందిస్తుందో అది మాకు సహాయపడుతుంది, స్థిర-మైలు వ్యాసార్థం నుండి మరింత డైనమిక్ పరీవాహక ప్రాంతానికి వెళ్ళడానికి మాకు అనుమతించడం ద్వారా, ఒక నిర్దిష్ట స్టోర్ ఉపయోగపడే వినియోగదారుల అవసరాలను తీర్చగలదు” అని వాల్మార్ట్ గ్లోబల్ టెక్ ఇంజనీరింగ్ పార్థెబ్బన్ రాజా సీనియర్ డైరెక్టర్ పార్థిబ్బన్ రాజా చెప్పారు కాన్సెప్ట్ పైలట్ తరువాత డిసెంబరులో ఫాస్ట్ కంపెనీ.
వాల్మార్ట్ తన ప్లాట్ఫాం కొత్త డెలివరీ జోన్లను సృష్టించడానికి దాని స్వంత డేటా మరియు ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్వేర్ కలయికను ఉపయోగిస్తుందని చెప్పారు.
కొన్ని ఉదాహరణలు ఇతర మ్యాపింగ్ నిపుణుల నుండి, షట్కోణ విభాగాలు నగరం లేదా పట్టణం యొక్క ఒక భాగం నుండి మరొక భాగం నుండి మరొకదానికి డ్రైవ్ సమయాన్ని విశ్లేషించడంలో ఎలా ప్రభావవంతంగా ఉన్నాయో చూపిస్తుంది. అన్నింటికంటే, ఒక దుకాణం ఒక దుకాణదారుడి ఇంటి నుండి మరొకటి కంటే కొంచెం దూరంలో ఉండవచ్చు, కాని ఆ అదనపు దూరం ఒక పెద్ద రహదారిని అనుసరిస్తే అది అర్ధవంతమైన రీతిలో పట్టింపు లేదు.
స్థాన డేటా సేవ ESRI పుట్స్ ఇది, “మీ విశ్లేషణలో కనెక్టివిటీ లేదా కదలిక మార్గాల అంశాలు ఉన్నప్పుడు షడ్భుజులు ఉత్తమం.”
కస్టమర్ యొక్క గుడ్లు, రొట్టె మరియు పాలను స్టోర్ నుండి వారి ముందు తలుపు వరకు వీలైనంత త్వరగా ఎలా పొందాలో గుర్తించడం ఖచ్చితంగా ఆ వివరణకు సరిపోతుంది.