కొత్త వృత్తి అధిక: ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మేనేజర్

సారాంశం
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మేనేజర్ బ్రెజిల్‌లో పెరుగుతున్న వృత్తి, కార్యకలాపాలు మరియు వ్యూహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి వ్యాపారానికి అనుసంధానిస్తుంది. దాని డిమాండ్ AI స్వీకరణ మరియు పురోగతితో పెరుగుతుంది, మెషిన్ లెర్నింగ్, RPA మరియు NLP వంటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల నైపుణ్యం అవసరం.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మేనేజర్ యొక్క స్థానం మీకు తెలియకపోతే, మిమ్మల్ని మీరు పరిచయం చేసుకోవలసిన సమయం ఆసన్నమైంది, ఎందుకంటే అతను బ్రెజిలియన్ మార్కెట్‌కు ఉండటానికి వచ్చాడు మరియు అనుసరించడానికి మాత్రమే కాకుండా, డిజిటల్ విప్లవాన్ని ate హించే సంస్థలలో మరింత ప్రాముఖ్యతను పొందుతున్నాడు. ఈ ప్రొఫెషనల్ యొక్క ప్రధాన సవాలు? AI ని వ్యాపారానికి కనెక్ట్ చేయడం, భవిష్యత్ అనిపించే సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని వర్తింపజేయడం కానీ ఇప్పటికే రియాలిటీ.

బాగా వర్తించినప్పుడు, కంపెనీలు తమ కస్టమర్లతో సంభాషించే విధానాన్ని AI మార్చగలదు మరియు వారి అంతర్గత ప్రక్రియలను రూపొందించగలదు; మరియు AI మేనేజర్ సహాయంతో, ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క సమర్థవంతమైన అమలు మరియు వ్యూహాత్మక ఉపయోగం హామీ ఇవ్వబడుతుంది.

మెకిన్సే నిర్వహించిన ఒక సర్వే ప్రకారం, ప్రస్తుతం ప్రపంచవ్యాప్తంగా 72% కంపెనీలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీస్ (AI) ను స్వీకరిస్తాయి, అంతకుముందు సంవత్సరంలో నమోదు చేయబడిన 55% కంటే పెరుగుదల. అదనంగా, 65% సంస్థలు తమ AI బడ్జెట్లను పెంచాయి, ఇది కార్పొరేట్ వాతావరణంలో ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ప్రాముఖ్యతను ప్రతిబింబిస్తుంది.

రిటైలర్ సొల్యూషన్స్‌లో ప్రత్యేకత కలిగిన టెక్నాలజీ గ్రూప్ అయిన మాటియస్ మిరాండా కోసం, ఇటీవలి సంవత్సరాలలో ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఇన్నోవేషన్ పురోగతితో, ఈ కొత్త రియాలిటీలోని సంస్థలకు కృత్రిమ ఇంటెలిజెన్స్ మేనేజర్ కీలకమైనదిగా మారుతుంది. “AI సాధనాలను ఆచరణాత్మక పరిష్కారాలుగా మార్చడానికి, సాంకేతికతను క్లయింట్‌తో అనుసంధానించడానికి అతను బాధ్యత వహిస్తాడు.

అతని ప్రకారం, ఒక ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మేనేజర్ AI సాధనాలు మరియు యంత్ర అభ్యాసం, IoT (ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్), చాట్‌బాట్‌లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు, అలాగే సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP), కంప్యూటర్ వ్యూ, రోబోటిక్ ప్రక్రియల ఆటోమేషన్ (RPA) వంటి ఇతర సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తుంది, అనగా, సాధారణంగా ఆ రంగాన్ని అందించగల అనేక పరిష్కారాలు మరియు కస్టమర్లను కలిగి ఉన్న అనేక పరిష్కారాలు.

“సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని నిర్వహించడం కంటే, ఇది ఒక ఫెసిలిటేటర్‌గా పనిచేస్తుంది, IA పరిష్కారాలు సంస్థ యొక్క కార్యకలాపాలలో సమర్ధవంతంగా కలిసిపోయాయని నిర్ధారిస్తుంది, కానీ మానవ విలువపై దృష్టి పెట్టకుండా. కస్టమర్ సేవ, మార్కెటింగ్ మరియు అమ్మకాలు వంటి కీలక రంగాలలో AI ని సమన్వయం చేయడానికి ఇది బాధ్యత వహిస్తుంది, కానీ ఎల్లప్పుడూ తాదాత్మ్యం, వ్యూహాత్మక దృష్టి మరియు మానవ అనుసరణ సామర్థ్యాన్ని భర్తీ చేయకుండా చూస్తుంది,” అని ఆయన చెప్పారు.

“దీని పనితీరు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు ప్రజల మధ్య సంబంధాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం, AI సహాయక కార్యకలాపాలతో, కానీ నిర్ణయాలను మరింత క్లిష్టంగా వదిలివేయడం, మానవ సందర్భం మరియు మార్కెట్ యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను కలిగి ఉంటుంది, నిర్వాహకుల చేతిలో.”

ఈ వృత్తి US లో ఉద్భవించింది, గూగుల్, మైక్రోసాఫ్ట్ మరియు అమెజాన్ వంటి ప్రధాన సాంకేతిక సంస్థలలో AI యొక్క వేగవంతమైన వృద్ధికి దారితీసింది. కృత్రిమ మేధస్సును వ్యాపార వ్యూహాలతో అనుసంధానించాల్సిన అవసరాన్ని ఈ కంపెనీలు గ్రహించడంతో ప్రత్యేక నిపుణుల డిమాండ్ తలెత్తింది, మరింత సమర్థవంతమైన మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన పరిష్కారాలను సృష్టిస్తుంది.

ప్రపంచ ఆర్థిక ఫోరమ్ నుండి వచ్చిన ఒక నివేదిక 2025 నాటికి ప్రపంచ కార్మిక మార్కెట్‌కు 97 మిలియన్ కొత్త AI- సంబంధిత ఉద్యోగాలు అవసరమని సూచిస్తుంది.

“ఆటోమేషన్ పెరుగుదల, పెద్ద -స్కేల్ డేటా విశ్లేషణ మరియు కార్యాచరణ సామర్థ్యం కోసం అన్వేషణ ఈ డిమాండ్‌ను ప్రేరేపిస్తాయి మరియు యంత్ర అభ్యాస నైపుణ్యాలు మరియు డేటా సైన్స్ లో పెట్టుబడి పెట్టే వారు మంచి దృష్టాంతాన్ని కనుగొంటారు” అని ఆయన చెప్పారు.

బ్రెజిల్‌లో, AI నిపుణుల డిమాండ్ ఈ సంవత్సరం 150% వృద్ధి చెందాలి, బ్రెజిలియన్ అసోసియేషన్ ఆఫ్ సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీలు (ABES) చేసిన ఒక సర్వే ప్రకారం, కంపెనీలలో పెరుగుతున్న AI స్వీకరణ ద్వారా, కొత్త AI సాంకేతికతలు మరియు అనువర్తనాలను అభివృద్ధి చేయవలసిన అవసరం మరియు AI వ్యవస్థల యొక్క పెరిగిన సంక్లిష్టత.

AI మేనేజర్ మాస్టర్ ఏమి చేయాలి?

• మెషిన్ లెర్నింగ్ (మెషిన్ లెర్నింగ్) – డేటా కోసం స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండా, డేటా ఆధారంగా వ్యవస్థలను నేర్చుకోవడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అనుమతించే అల్గోరిథంలు. ఇది ఉత్పత్తి సిఫార్సులు, ప్రిడిక్టివ్ అనాలిసిస్ మరియు ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్‌లో ఉపయోగించబడుతుంది.

• చాట్‌బాట్‌లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు – కస్టమర్ సేవ కోసం AI- ఆధారిత సాధనాలు, వాట్సాప్ అసిస్టెంట్లు లేదా ఇ-కామర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు వంటి మానవ జోక్యం అవసరం లేకుండా స్వయంచాలకంగా ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగల మరియు సమస్యలను పరిష్కరించగల సామర్థ్యం.

• ప్రిడిక్టివ్ అనాలిసిస్ – చారిత్రక డేటా ఆధారంగా భవిష్యత్ పోకడలను అంచనా వేయడానికి AI అల్గోరిథంలను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది జాబితా, మార్కెటింగ్ ప్రచారాలు మరియు వినియోగదారు ప్రవర్తన గురించి మరింత సమాచారం తీసుకోవడానికి కంపెనీలకు సహాయపడుతుంది.

భాషా భాషా ప్రాసెసింగ్ (ఎన్‌ఎల్‌పి) – యంత్రాలను మానవ భాషను సహజంగా అర్థం చేసుకోవడానికి, అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ప్రతిస్పందించడానికి అనుమతించే సాంకేతికతలు. ఆటోమేటిక్ ట్రాన్స్లేషన్ టూల్స్, వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు మరియు ఫీలింగ్స్ విశ్లేషణలో ఉపయోగించబడుతుంది.

• గణన దృష్టి – చిత్రాలు లేదా వీడియోలను ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా కంప్యూటర్లను “చూడటానికి” మరియు వాటి చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతించే సాంకేతికతలు. ఇది భద్రతా వ్యవస్థలు, గిడ్డంగి ఆటోమేషన్, ముఖ గుర్తింపు మొదలైన వాటికి వర్తించవచ్చు.

• రోబోటిక్ ప్రక్రియల ఆటోమేషన్ (RPA) – పునరావృతమయ్యే మరియు నియమాలు ఆధారిత పనులను ఆటోమేట్ చేసే AI సాఫ్ట్‌వేర్, అధిక విలువ కలిగిన కార్యకలాపాల కోసం ఉద్యోగులను విడుదల చేస్తుంది. ఆర్థిక, హెచ్ఆర్ మరియు కస్టమర్ సేవా రంగాలలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.

• IoT (ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్) – లాజిస్టిక్స్ లేదా జాబితా పర్యవేక్షణ వంటి నిజమైన -సమయ కార్యకలాపాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అంతర్దృష్టులను అందిస్తూ, నిజ సమయంలో డేటాను సేకరించడానికి పరికరాలను ఇంటర్నెట్‌కు కనెక్ట్ చేయండి.

• వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులు – స్ట్రీమింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఆన్‌లైన్ స్టోర్లలో చూసినట్లుగా, వ్యక్తిగతీకరించిన ఉత్పత్తి లేదా సేవా సిఫార్సులను అందించడానికి వినియోగదారుల నుండి నావిగేషన్ మరియు డేటాను కొనుగోలు చేసే AI అల్గోరిథంలు.

హోంవర్క్