అమెజాన్ NVME SSD నిల్వతో కొత్త EC2 గ్రావిటాన్ 4 ఆధారిత సందర్భాలను ప్రకటించింది

రెండు వారాల క్రితం, మేము నోవా రీల్ 1.1 లో నివేదించబడిందిఅమెజాన్ రాసిన AI మోడల్, AWS ద్వారా లభిస్తుంది, ఇది రెండు నిమిషాల నిడివి వరకు వీడియోలను రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, మరియు సోనిక్ఏకీకృత స్పీచ్ మోడల్ అమెజాన్ ఓపెనాయ్ మరియు గూగుల్ నుండి ప్రత్యర్థులను అధిగమిస్తుందని చెప్పారు. ఇప్పుడు, అమెజాన్ కొంతమందితో తిరిగి వచ్చింది హార్డ్వేర్ వార్తలు దాని క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్ఫాం కోసం.
అమెజాన్ సాగే కంప్యూట్ క్లౌడ్ (EC2) తాజా AWS గ్రావిటాన్ 4 ప్రాసెసర్లచే నడిచే మూడు కొత్త ఉదాహరణ కుటుంబాలను పొందుతోంది. ఇవి కంప్యూట్ ఆప్టిమైజ్ చేసిన C8GD, సాధారణ ప్రయోజనం M8GD మరియు మెమరీ ఆప్టిమైజ్ R8GD ఉదంతాలుమరియు అవన్నీ NVME- ఆధారిత SSD లోకల్ స్టోరేజ్తో వస్తాయి.
ఈ సందర్భాలు మునుపటి గ్రావిటాన్ 3-ఆధారిత సందర్భాలలో కొన్ని దృ performance మైన పనితీరు లాభాలను అందిస్తాయని అమెజాన్ తెలిపింది. సాధారణ కంప్యూట్ పనుల కోసం, అమెజాన్ 30 శాతం మెరుగైన పనితీరును పేర్కొంది. నిల్వను గట్టిగా తాకిన డేటాబేస్ పనిభారం కోసం, అమెజాన్ 40 శాతం అధిక పనితీరును నివేదిస్తోంది. మీరు I/O ఇంటెన్సివ్ అయిన రియల్ టైమ్ డేటా అనలిటిక్స్ చేస్తుంటే, ప్రశ్న ఫలితాలు 20 శాతం వేగంగా తిరిగి రావడాన్ని మీరు చూడవచ్చని అమెజాన్ సూచిస్తుంది.
ఈ కొత్త సందర్భాలు బోర్డు అంతటా పెద్దవి. మీరు 192 వద్ద గరిష్టంగా మూడు రెట్లు ఎక్కువ VCPU లను పొందవచ్చు. మెమరీ కూడా ట్రిపుల్స్, 1.5 TIB వరకు వెళుతుంది. స్థానిక నిల్వ మూడు రెట్లు పెద్దది, ఇది NVME SSD నిల్వను 11.4TB వరకు అందిస్తుంది. మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ 75 శాతం ఎక్కువ, మరియు గ్రావిటాన్ 3 వెర్షన్లతో పోలిస్తే రెండు రెట్లు ఎక్కువ ఎల్ 2 కాష్ ఉంటుంది. ఈ అదనపు సామర్థ్యం పెద్ద డేటా లోడ్లను నిర్వహించడానికి మరియు మీ అనువర్తనాలను పెంచడానికి మీకు సహాయపడుతుంది.
నెట్వర్క్ బ్యాండ్విడ్త్ ఇప్పుడు 50 GBPS వరకు ఉంది, మరియు అమెజాన్ సాగే బ్లాక్ స్టోర్ (EBS) బ్యాండ్విడ్త్ 40 GBPS వరకు వెళుతుంది, ఇది గ్రావిటాన్ 3 సందర్భాల నుండి పెద్ద జంప్. బ్యాండ్విడ్త్ వెయిటింగ్ కాన్ఫిగరేషన్ను ఉపయోగించి నెట్వర్క్ మరియు EBS బ్యాండ్విడ్త్ కేటాయింపులను 25 శాతం వరకు సర్దుబాటు చేసే సామర్థ్యాన్ని అమెజాన్ మీకు ఇస్తుంది, నిర్దిష్ట పనిభారం కోసం మీకు చక్కటి ట్యూన్ పనితీరును అనుమతిస్తుంది.
అమెజాన్ సాగే కుబెర్నెట్స్ సర్వీస్ (ఇకెఎస్) లేదా డాకర్ వంటి సాధనాలను ఉపయోగించి కంటైనర్లు మరియు మైక్రోసర్వీస్లతో నిర్మించిన వాటి వంటి నిల్వ ఇంటెన్సివ్ లైనక్స్ ఆధారిత అనువర్తనాలకు అమెజాన్ ఈ గ్రావిటాన్ 4 సందర్భాలను మంచి ఫిట్గా ఉంచుతోంది.
ప్రసిద్ధ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో సి/సి ++, జావా, పైథాన్ మరియు ఇతరులు కూడా బాగా నడపాలి. గ్రావిటాన్ 4 ప్రాసెసర్లు వెబ్ అనువర్తనాల కోసం 30 శాతం వేగంగా, డేటాబేస్లకు 40 శాతం వేగంగా మరియు గ్రావిటాన్ 3 ప్రాసెసర్ల కంటే పెద్ద జావా అనువర్తనాలకు 45 శాతం వేగంగా ఉన్నాయని అమెజాన్ ప్రత్యేకంగా పేర్కొంది.
కొత్త సందర్భాలు AWS నైట్రో సిస్టమ్లో నిర్మించబడ్డాయి, ఇది మెరుగైన పనితీరు మరియు భద్రత కోసం వర్చువలైజేషన్, స్టోరేజ్ మరియు నెట్వర్కింగ్ పనులను ఆఫ్లోడ్ చేయడానికి అంకితమైన హార్డ్వేర్ మరియు సాఫ్ట్వేర్లను ఉపయోగిస్తుంది. సెక్యూరిటీ ఫ్రంట్లో, గ్రావిటాన్ 4 ప్రాసెసర్లు అన్ని హై-స్పీడ్ ఫిజికల్ హార్డ్వేర్ ఇంటర్ఫేస్లను గుప్తీకరించాయి.
ఈ సందర్భాలు ప్రతి కుటుంబానికి 10 వేర్వేరు పరిమాణాలలో మరియు రెండు బేర్ మెటల్ కాన్ఫిగరేషన్లలో లభిస్తాయి. ఇక్కడ స్పెక్స్ను చూడండి:
ఉదాహరణ పేరు | Vcpus | మెమరీ (గిబ్) (C8GD/M8GD/R8GD) | నిల్వ (జిబి) | నెట్వర్క్ బ్యాండ్విడ్త్ (జిబిపిఎస్) | EBS బ్యాండ్విడ్త్ (GBPS) |
---|---|---|---|---|---|
మధ్యస్థం | 1 | 2/4/8 | 1 x 59 | 12.5 వరకు | 10 వరకు |
పెద్దది | 2 | 4/8/16 | 1 x 118 | 12.5 వరకు | 10 వరకు |
Xlarge | 4 | 8/16/32 | 1 x 237 | 12.5 వరకు | 10 వరకు |
2xlarge | 8 | 16/32/64 | 1 x 474 | 15 వరకు | 10 వరకు |
4xlarge | 16 | 32/64/128 | 1 x 950 | 15 వరకు | 10 వరకు |
8xlarge | 32 | 64/128/256 | 1 x 1900 | 15 | 10 |
12xlarge | 48 | 96/192/384 | 3 x 950 | 22.5 | 15 |
16xlarge | 64 | 128/256/512 | 2 x 1900 | 30 | 20 |
24xlarge | 96 | 192/384/768 | 3 x 1900 | 40 | 30 |
48xlarge | 192 | 384/768/1536 | 6 x 1900 | 50 | 40 |
మెటల్ -24xl | 96 | 192/384/768 | 3 x 1900 | 40 | 30 |
మెటల్ -48xl | 192 | 384/768/1536 | 6 x 1900 | 50 | 40 |
M8GD, C8GD మరియు R8GD ఉదంతాలు ఇప్పుడు యుఎస్ ఈస్ట్ (ఎన్. వర్జీనియా, ఒహియో) మరియు యుఎస్ వెస్ట్ (ఒరెగాన్) ప్రాంతాలలో అందుబాటులో ఉన్నాయి. మీరు వాటిని ఆన్-డిమాండ్ సందర్భాలు, పొదుపు ప్రణాళికలు, స్పాట్ ఉదంతాలు లేదా అంకితమైన సందర్భాలు లేదా అంకితమైన హోస్ట్లు ఉపయోగించి కొనుగోలు చేయవచ్చు. మీరు వాటిని ప్రయత్నించాలనుకుంటే, మీరు వాటిని AWS మేనేజ్మెంట్ కన్సోల్, CLI లేదా SDKS ద్వారా ప్రారంభించవచ్చు.